Tenaga Ahli Pekerjaaan Rehabilitasi pada Longsoran Ruas Bts. Luwu Selatan – Bts. Kota Makale
DOI:
https://doi.org/10.37253/landmark.v1i2.8630Keywords:
Rehabilitasi Longsoran, Tenaga Ahli Pekerjaan, Infrastruktur JalanAbstract
Pengabdian kepada masyarakat ini berfokus pada peran tenaga ahli dalam pekerjaan rehabilitasi di daerah longsoran pada ruas jalan antara Bts. Luwu Selatan dan Bts. Kota Makale. PkM ini bertujuan untuk memberikan kontribusi nyata terhadap pemulihan infrastruktur setelah terjadinya longsor dan meningkatkan keterampilan serta pengetahuan tenaga ahli yang terlibat dalam proyek tersebut. Metodologi pengabdian mencakup observasi langsung ke daerah longsoran Hasil dari kegiatan ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif dalam rehabilitasi jalan, serta memberdayakan tenaga ahli untuk meningkatkan kapasitas dalam menghadapi tantangan pekerjaan sejenis di masa depan. Kegiatan ini tidak hanya mendukung pemulihan infrastruktur, tetapi juga bertujuan untuk mendorong pembangunan berkelanjutan dan peningkatan kualitas hidup masyarakat setempat.
Downloads
References
Li, L., Xu, C., Yao, X., Shao, B., Ouyang, J., Zhang, Z., & Huang, Y. (2022). Large-scale landslides around the reservoir area of Baihetan hydropower station in Southwest China: Analysis of the spatial distribution,. Natural Hazards Research,, 1-12.
Ahmad, A., Poch, R. M., Lopulisa, C., Imran, A. M., & Baja, S. (2018). Identification of soil characteristic on North Toraja landslide, Indonesia. ARPN J. Eng. Appl. Sci, 13, 8381-8385.
Zhang, C., Yin, Y., Yan, H., Li, H., Dai, Z., & Zhang, N. (2021). Reactivation characteristics and hydrological inducing factors of a massive ancient landslide in the three Gorges Reservoir, China. Engineering Geology, 292, 106273.
Rifai, A. I., & Handayani, S. (2016). Pengembangan Model Interface Decision Support System
Manajemen Pemeliharaan Jalan Berbasis Data Mining. Rekayasa Sipil, vol. 5, no. 1,17-23.
Sun, D. G., Wen, H., Xu, J., Zhang, Y., Shi, S., & Zhou, X. (2022). Assessment of landslide
susceptibility along mountain highways based on different machine learning algorithms and mapping units by hybrid factors screening and sample optimization. Gondwana Research.
Tang, C., Tang, J., van Westen, C. J., Han, J., Mavrouli, O., & Tang, C. (2020). Modeling landslide failure surfaces by polynomial surface fitting. Geomorphology, 368,, 107358.
Kumar, V. S., & Chandrasekaran, S. S. (2022). Analysis of failure of high slope subjected torainfall infiltration at Peringavu in Kerala, India. Engineering Failure Analysis,106423.
Prambauer, M., Wendeler, C., Weitzenböck, J., & Burgstaller, C. (2019). Biodegradable geotextiles–An overview of existing and potential materials. Geotextiles and Geomembranes, 47(1),, 48-59.
Broda, J., Gawlowski, A., Laszczak, R., Mitka, A., Przybylo, S., Grzybowska-Pietras, J., & Rom, M. (2017). Application of innovative meandrically arranged geotextiles for the protection of drainage ditches in the clay ground. Geotextiles and Geomembranes, 45-53.
Veylon, G., Stoltz, G., Mériaux, P., Faure, Y. H., & Touze-Foltz, N. (2016). Performance of geotextile filters after 18 years' service in drainage trenches. Geotextiles and Geomembranes, 44(4), 515-533.
.png){kind=small}
