Penerapan Metode K-Means untuk Optimalisasi Strategi Bisnis pada TB Rifky Berdasarkan Laris dan Tidak Laris Barang
DOI:
https://doi.org/10.37253/joint.v6i3.11443Keywords:
Klasterisasi, K-Means, Data Mining, Persediaan BarangAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan tingkat kelarisan stok barang pada Toko Bangunan (TB) Rifky agar dapat memberikan informasi yang berguna bagi pemilik usaha dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan dan strategi penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, yaitu salah satu metode klasterisasi dalam data mining yang bekerja dengan membagi data ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan tingkat kemiripan antar data. Hasil pengelompokan menghasilkan dua kategori utama, yaitu kelompok barang laris yang terdiri dari Kawat Beton, Kaca, Kuas Cat, dan Kerikil/Split, serta kelompok barang tidak laris yang mencakup Semen, Pasir, Batu Bata, Besi Beton, Kayu, Keramik, dan berbagai bahan bangunan lainnya. Informasi yang diperoleh dari hasil analisis ini diharapkan dapat membantu pemilik TB Rifky dalam mengambil keputusan strategis terkait pengelolaan stok dan peningkatan penjualan. Keterbatasan penelitian ini terletak pada jumlah centroid yang digunakan, yaitu hanya dua (C1 untuk barang laris dan C2 untuk barang tidak laris), sehingga variasi informasi yang dihasilkan masih terbatas.
Downloads
References
A. Yudhistira and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), vol. 1, no. 1, pp. 20–28, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.22.
N. Afiasari, N. Suarna, and N. Rahaningsi, “Implementasi Data Mining Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Clustering dengan Metode K-Means,” Jurnal SAINTEKOM, vol. 13, no. 1, pp. 100–110, 2023, doi: 10.33020/saintekom.v13i1.402.
D. Marlina and M. Bakri, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Transaksi Nasabah Dengan Algoritma C4.5,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2021.
H. Prastiwi, Jeny Pricilia, and Errissya Rasywir, “Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 2, no. 1, pp. 141–148, 2022, doi: 10.33998/jakakom.2022.2.1.34.
G. Triyandana, L. A. Putri, and Y. Umaidah, “Penerapan Data Mining Pengelompokan Menu Makanan dan Minuman Berdasarkan Tingkat Penjualan Menggunakan Metode K-Means,” Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 6, no. 1, pp. 40–46, 2022, doi: 10.30871/jaic.v6i1.3824.
A. Nugraha, O. Nurdiawan, and G. Dwilestari, “Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Yana Sport,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 849–855, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5755.
E. M. Fitri, R. R. Suryono, and A. Wantoro, “Klasterisasi Data Penjualan Berdasarkan Wilayah Menggunakan Metode K-Means Pada Pt Xyz,” Jurnal Komputasi, vol. 11, no. 2, pp. 157–168, 2023, doi: 10.23960/komputasi.v11i2.12582.
N. K. Surbakti, “Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : RSU.Bangkatan),” Journal of Information and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 47–53, 2021, doi: 10.32938/jitu.v1i2.1470.
M. Siregar, A. Jinan, and T. Muhammad, “Journal of Computer Networks , Architecture and High Performance Computing Disguising Text Using Caesar Cipher , Reverse Cipher and Least Significant Bit ( LSB ) Algorithms in Video Journal of Computer Networks , Architecture and High Performance Computin,” vol. 6, no. 3, pp. 1134–1144, 2024.
A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 262–276, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.195.
N. Sukartara, M. R. Ramadhona, and E. S. Monica, “Optimalisasi Literasi Digital sebagai Upaya Menanggulangi Hoax dan Pembangunan Masyarakat Kritis pada Perkumpulan Pemuda Pemudi Kampung Sejahtera Pendahuluan,” vol. 2, no. 1, pp. 29–34, 2024.
.png){kind=small}
