Implementasi Website Monitoring Pembayaran Siswa dengan Metode Prototyping dan Regresi Logistik Biner
DOI:
https://doi.org/10.37253/joint.v6i1.10358Keywords:
Regresi Logistik Biner, Prototyping, Laravel, Website, Monitoring PembayaranAbstract
Pengelolaan pembayaran siswa yang tidak terstruktur seringkali menimbulkan masalah seperti kehilangan data dan kesulitan pemantauan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi monitoring pembayaran siswa berbasis web di SMK Batik Sakti 2 Kebumen dan mengimplementasikan fitur prediksi keterlambatan pembayaran. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode Prototyping dan dibangun dengan framework Laravel serta database MySQL. Fitur prediksi keterlambatan dikembangkan menggunakan algoritma Regresi Logistik Biner, yang dilatih dengan delapan variabel independen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediksi mencapai akurasi 93.75% pada data pelatihan dan 90% pada data validasi, serta aplikasi ini efektif membantu pengelolaan data pembayaran siswa.
Downloads
References
D. W. Hosmer and S. Lemeshow, Applied Logistic Regression. United States of America: Sons Inc., 2000.
R. Aristawidya, A. Fitrianto, M. A. A, and P. Studi Statistika dan Sains Data, “PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMPREDIKSI FAKTOR RESIKO DIABETES,” vol. 5, no. 2, 2024, doi: 10.46306/lb.v5i2.
F. Rahmawati, F. Amanah, and S. I. Fallo, “Studi Komparasi Regresi Logistik Biner dan K-Nearest Neighbor Pada Kasus Prediksi Curah Hujan,” Statistika, vol. 24, no. 1, pp. 20–30, May 2024, doi: 10.29313/statistika.v24i1.2739.
Aisa Khoirul Umaroh, “Perbandingan Metode Regresi Logistik Biner dan Classification and Regression Tree pada klasifikasi status kesejahteraan rumah tangga di Kota Batu,” UIN Malang, 2020.
.png){kind=small}
