Implementasi K-Means Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Faktor Sosial-Ekonomi untuk Prioritas Alokasi Bantuan Sumatera Selatan 2023

Authors

  • Asa Do'a Uyi Institut Teknologi Sumatera
  • Siti Nur Aarifah Institut Teknologi Sumatera
  • Dwi Ratna Anggraeni Institut Teknologi Sumatera
  • M. Syamsuddin Wisnubroto Institut Teknologi Sumatera
  • Fajri Farid Institut Teknologi Sumatera

DOI:

https://doi.org/10.37253/telcomatics.v11i1.11546

Keywords:

K-Means Clustering, Human Development Index, Socio-Economic, South Sumatra, Aid Allocation

Abstract

Pembangunan manusia merupakan salah satu indikator utama keberhasilan pembangunan suatu daerah yang menjadi dasar perencanaan pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan berdasarkan indikator sosial-ekonomi yang membentuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023. Kualitas hasil klasterisasi dievaluasi melalui Davies-Bouldin Index dan Silhouette Score untuk menilai tingkat pemisahan antar klaster dan konsistensi data. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga kelompok wilayah rendah, sedang, dan tinggi dengan distribusi masing-masing 3, 13, dan 1 daerah. Temuan ini mengindikasikan masih adanya ketimpangan kualitas pembangunan manusia di Sumatera Selatan, terutama pada aspek pendidikan dan pengeluaran riil per kapita. Nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,9698 dan Silhouette Score sebesar 0,3313 menunjukkan bahwa hasil pengelompokan cukup baik dan dapat digunakan sebagai acuan dalam penentuan prioritas alokasi bantuan. Dengan demikian, penerapan algoritma K-Means dapat membantu pemerintah daerah dalam memetakan kondisi pembangunan manusia secara objektif dan mendukung pengambilan kebijakan yang lebih tepat sasaran.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Fahrurrozi, U. Hamzanwadi, and U. Hamzanwadi, “Peningkatan Indeks Pembangunan Manusia Regional Dan Implikasinya Terhadap Ketahanan Ekonomi Wilayah (Studi Di Kabupaten Lombok Timur , Nusa Tenggara Barat) regional Kabupaten Lombok Timur dilihat dari Lombok Timur kurun waktu 2015-2019 menempatkan Kabupaten Lombok Timur pada kategori sedang pada tahun 2019 menurut,” vol. 29, no. 1, pp. 70–89, 2023.

D. I. Ginting and I. Lubis, “Pengaruh Angka Harapan Hidup dan Harapan Lama Sekolah,” no. 2, pp. 519–528, 2023.

Y. Yulianti and S. Qomariah, “Indeks Pembangunan Manusia Ilmu Pengetahuan,” vol. 5, 2025.

I. Aprilliansyah, P. I. Pemerintahan, J. A. Yani, I. P. Manusia, and K. B. Barat, “Strategi Peningkatan Indeks Pembangunan,” vol. 02, no. 01, 2025.

A. Rizkina, S. Siregar, N. H. Lubis, and F. Isfa, “Pentingnya Pemerataan Pembangunan Ekonomi dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Indonesia,” vol. 5, 2025.

A. G. Pandiangan, D. S. Priyarsono, and M. Probokawuryan, “Pengaruh Dana Desa terhadap Kesenjangan Indeks Pembangunan Manusia Wilayah Desa Kota di Indonesia,” vol. 10, no. 2, pp. 134–153, 2021.

N. R. Saputra, G. Z. Muflih, and T. Informatika, “Pengelompokan Wilayah Indonesia Berdasarkan Komponen Indeks Pembangunan Manusia dengan Pendekatan Algoritma K-Means Clustering,” vol. 8, pp. 156–167, 2025.

P. Sektor, P. Dan, and K. Terhadap, “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengeluaran, Irman F. Ismail,” Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, vol. 21, no. 03, pp. 103–114, 2021.

Y. Sopyan, A. D. Lesmana, and C. Juliane, “Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan,” BITS, vol. 4, no. 3, pp. 1464–1470, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2697.

A. Akram et al., “Implementasi K-Means Clustering Untuk Rekomendasi Kelas Unggulan di SMK 1 Teknologi dan Rekayasa Mimika,” vol. 5, no. 3, pp. 255–261, 2024.

B. Priyono, “Ekonomi desa,” in Pembangunan Desa, S. Herman, Ed. Jakarta: Rajagrafindo, pp. 45–62, 2021.

N. Aisyah, Q. Saiful, and N. April, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten Jeneponto,” 2023.

L. Belakang, “Determinan Umur Harapan Hidup di Indonesia,” vol. 4, no. 1, pp. 217–224, 2024.

S. Harini et al., “Evaluasi Clustering K-Means dan K-Medoid pada Persebaran,” vol. 6, no. 2, pp. 117–128, 2023.

S. Mutiah, Y. Hasnataeni, A. Fitrianto, and L. M. R. D. Jumansyah, “Perbandingan Metode Klastering K-Means dan DBSCAN dalam Identifikasi Kelompok Rumah”, 2024

Published

2026-06-23

Issue

Section

Articles